به گزارش arxiv، گروهی از پژوهشگران ایرانی، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که قادر است بیماری کبد چرب غیرالکلی را به‌صورت غیرتهاجمی و با دقت بالا تشخیص دهد. هدف اصلی تشخیص غیرتهاجمی کبد چرب با هوش مصنوعی، ایجاد روشی جایگزین برای متخصصان کبد بود که نیازی به نمونه‌برداری یا بیوپسی نداشته باشد و بتواند در مراحل اولیه، شدت تجمع چربی در کبد را مشخص کند.
در دکتردکتر، ابعاد بیشتری از این خبر، را بررسی کرده‌ایم.
اگر سوالی دارید، بنویسید تا کارشناس سلامتی دکتردکتر پاسخ دهد.
تشخیص غیرتهاجمی کبد چرب با هوش مصنوعی
در این مطالعه، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌ویژه یک ساختار آبشاری استفاده شده که ترکیبی از داده‌های آنتروپومتریک مانند شاخص توده بدنی و نتایج آزمایش‌های خونی را تحلیل می‌کند. نتایج نشان داد که این مدل قادر است با دقت حدود ۸۶ درصد، درجات مختلف کبد چرب را تشخیص دهد. همچنین در تمایز میان بیماران مبتلا به استئاتوهپاتیت غیرالکلی (NASH) و افراد فاقد آن، این مدل هوشمند به سطح قابل‌توجهی از دقت دست یافته است.
با توجه به خطرات پیشرفت کبد چرب غیر الکلی به بیماری‌های جدی‌تری مانند فیبروز، سیروز و سرطان کبد، استفاده از چنین ابزارهایی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص زودهنگام، پایش پیشرفت بیماری و تصمیم‌گیری‌های درمانی داشته باشد.
این مدل می‌تواند به عنوان یک ابزار کم‌هزینه و غیرتهاجمی در کلینیک‌ها و مراکز بهداشتی مورد استفاده قرار گیرد.
اگر سوالی درباره کبد چرب غیرالکی دارید، می‌توانید با ویزیت آنلاین با دکتر کبد، بدون نیاز به مراجعه حضوری، مشاوره پزشکی بگیرید.
منبع:
